评估估计葡萄糖处理率 (eGDR) 对老年人认知功能的影响:基于NHANES的机器学习研究
Tianyi Wang1, Haochen Jiang2, Ruwen Zheng1
1Heilongjiang University of Chinese Medicine, Harbin, Heilongjiang, China.
CNS neuroscience & therapeutics
|July 15, 2025
概括
较高的估计葡萄糖处置率 (eGDR) 与更好的认知功能和较低的衰弱风险有关. 这表明eGDR可能是老年人群认知健康的关键预测标志物.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 代谢健康 代谢健康
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 认知能力下降是老年人群的一个重大问题.
- 胰岛素抵抗 (IR) 越来越多地与与年龄相关的认知障碍有关.
- 需要新的生物标志物来预测认知功能障碍.
研究的目的:
- 调查估计的葡萄糖处理率 (eGDR) 与老年人的认知功能之间的关联.
- 评估eGDR作为认知障碍的预测标志物.
- 将eGDR与其他已确定的胰岛素抵抗指数进行比较.
主要方法:
- 分析国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据,来自60岁及以上的参与者.
- 使用 CERAD,AFT 和 DSST 评估认知功能.
- 通过eGDR四分位数进行分层,并应用多变量回归,机器学习模型 (LASSO,XGBoost,随机森林),ROC曲线,DCA和SHAP值.
主要成果:
- 较高的eGDR水平与认知得分的改善 (每单位增加0.095分) 和认知障碍的几率降低 (下降7.5%) 有关.
- 与最低四分位数相比,最高的eGDR四分位数表现出更好的认知功能.
- eGDR显示了比其他IR指数更高的认知功能障碍预测准确度的潜力,由机器学习模型证实.
结论:
- 在老年人中,eGDR可以作为认知功能和损伤风险的可靠预测指标.
- 较高的eGDR水平似乎可以防止认知能力下降.
- 针对eGDR的进一步纵向研究和干预措施是有必要的,以证实研究结果并探索治疗策略.
