在厨房环境中使用多模式可穿戴传感器数据量化老年人的轻度认知障碍

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 老年学是一门学科.
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 轻度认知障碍 (MCI) 查通常依赖于传统方法,在日常生活环境中对行为标志物的研究有限.
• 现有的MCI可穿戴研究主要集中在受控环境中的步态分析上.
• 众所周知,对于日常生活至关重要的厨房活动会受到MCI患者常见的视觉空间缺陷的影响.

研究的目的:

• 调查手腕和眼睛跟踪可穿戴传感器的使用,以量化MCI患者的厨房活动.
• 探索多式传感的潜力,以区分患有MCI的个体与具有正常认知的个体.
• 在日常工作中识别与认知衰退相关的行为标志物.

主要方法:

• 采用手腕和眼睛跟踪传感器收集了19名老年人 (11名患有MCI,8名认知正常) 的多式联络数据,他们正在执行一个酸奶碗准备任务.
• 开发了一种多式联络分析模型,根据传感器数据对参与者进行分类.
• 进行特征重要性分析,以了解哪些行为标记与MCI最相关.

主要成果:

• 多式联络分析模型在将MCI患者与正常认知的患者分类时获得了74%的F1分数.
• 功能重要性分析显示,较弱的上肢运动功能和延迟的眼动与认知能力下降之间的关联.
• 这些发现与之前的研究结果一致,这些研究表明MCI的运动和视觉行为变化.

结论:

• 这项试点研究证明了使用可穿戴传感器在日常厨房活动中监测MCI行为标志物的可行性.
• 这些发现表明,多式传感可以帮助在现实环境中早期检测认知衰退.
• 需要在家庭环境中进行进一步的大规模验证研究来证实这些有希望的结果.