在多民族人群中推进公平和可解释的机器学习用于神经成像痴呆症模式分类

概括

这项研究揭示了不同人群中痴呆症分类模型的偏见. 新型的少量学习和域调整技术显著减少了这些绩效差距,促进了公平的诊断.