通过可穿戴设备和主观评估跟踪女性青年足球队的表现

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 生物机械工程 生物机械工程
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 在青少年足球中,绩效监测对于发展至关重要.
• 将主观反与客观数据相结合,可以提供更全面的观点.
• 可穿戴式传感器技术提供客观的性能指标.

研究的目的:

• 检查女性青年足球运动员主观训练评分 (强度,快乐) 和高百分位数客观绩效指标之间的关系.
• 使用基于惯性测量单位 (IMU) 的可穿戴数据来识别纵向性能趋势.
• 探索将主观和客观数据结合起来,以优化个性化培训的实用性.

主要方法:

• 收集了46名女性青年足球运动员 (U17,U20) 在训练期间使用脚部安装IMU的14个月的数据.
• 通过机器学习管道,通过机器学习管道获得客观性能指标 (95百分比球速度,峰值速度,绝对距离).
• 通过基于应用程序的会议后问卷收集主观指标 (强度,幸福感);分析了曼-肯德尔测试的趋势和与斯皮尔曼系数的相关性.

主要成果:

• 在性能指标中确定了30个显著的纵向趋势 (14个是正面的,16个是负面的),其中峰值速度显示了最多的趋势 (13).
• 发现主观自我评估和高百分比绩效指标之间的有意义的相关性,根据球员位置和年龄组而异.
• 使用99百分位的性能输出结果证实了这一发现,突出显示了强度.

结论:

• 将可穿戴传感器数据与主观球员反相结合,可以提高青年足球中的个性化,角色特定的绩效监测.
• 这种综合方法支持为女性青年运动员量身定制的训练优化.
• 由于研究的探索性质,建议在更大,更多样化的群体中进一步验证.