在家对可穿戴和无触摸数字健康技术的评估,以测量在无形皮肤炎中夜间的测量:分析验证研究

科学领域:

• 皮肤病学 皮肤病学
• 数字健康数字健康
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 夜间和是常见的,是亚托皮性皮肤炎 (AD) 的破坏性症状.
• 对夜间的客观量化对于临床试验和追踪AD严重程度至关重要.
• 数字健康技术 (DHT) 测量伤的实际性能仍然不清楚.

研究的目的:

• 为了分析验证两个DHT:GENEActiv腕带 (Philips) 和色传感器.
• 评估他们在家庭环境中测量AD成年人的夜间的表现.

主要方法:

• 31名参与者 (AD患者和健康志愿者) 被监测了4周.
• 测量了两个DHT,并与手动注释的红外线视频录像相比较 (参考).
• 分析包括Bland-Altman对睡眠窗口准确度和F1分数/成绩相对应对划痕检测协议.

主要成果:

• 两种DHT都准确量化了总睡眠机会 (TSO),平均偏差为<30分钟.
• 在夜间痕检测协议 (F1分数) 范围为0.47-0.68,根据DHT和疾病组而异.
• 在AD患者中,夜间划痕持续时间和频率的协议显示了中等至良好的类内相关系数 (0.5-0.9).

结论:

• 测试的DHT具有分析有效性,用于在家中对阿尔茨海默病患者的持续夜间痕测量.
• 为了达到人类水平的性能,需要提高痕检测精度,特别是手腕加速度计.
• 对不同人群进行进一步的数据收集将有助于从业人员利用和完善这些工具.