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Updated: Sep 15, 2025
09:09
In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease
Published on: May 27, 2022
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从MRI尺度上的心脏数字双胞胎:来自约55000名英国生物库参与者的开放工具和代表模型
Devran Ugurlu1,2,3, Shuang Qian1,2, Elliot Fairweather1
1School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King's College London, London, United Kingdom.
PloS one
|July 15, 2025
概括
我们开发了一种自动化管道,从MRI扫描中创建特定患者的心脏数字双胞胎,为各种人群生成最大的成人心脏模型队列. 这有助于推进心血管疾病研究和个性化医疗.
科学领域:
- 计算生物学是一种计算生物学.
- 医学成像医学成像
- 心血管研究的心血管研究.
背景情况:
- 心脏数字双胞胎提供个性化的心血管疾病 (CVD) 查,诊断和治疗计划.
- 在规模上生成特定患者的心脏模型具有挑战性,因为公共存储库中缺乏多样化的人口代表性.
研究的目的:
- 开发一个自动化的,开源的管道,用于创建特定患者的心脏数字双胞胎.
- 构建迄今为止最全面的成人心脏模型队列,涵盖不同的人口统计学.
主要方法:
- 创建了一个自动化的开源管道,从心血管磁共振图像生成患者特定的左和右心室网格.
- 该管道应用于英国生物银行参与者的大量队列.
主要成果:
- 该研究构建了最全面的成人心脏模型队列,包括1423个代表性网格.
- 模型代表了不同的人口统计数据,包括性别,体重指数 (16-42公斤/平方米) 和年龄 (49-80岁).
结论:
- 开发的管道使可扩展的,心脏数字双胞胎的自动生成成为可能.
- 这项工作为推进心血管研究和个性化医学提供了宝贵的资源,通过多样化,患者特有的心脏模型来推进心血管研究和个性化医学.
