使用混合建模方法,以高时间分辨率预测水资源回收设施中的有影响的正酸盐负载
Christoffer Wärff1, Bengt Carlsson2, Magnus Arnell1
1Division of Industrial Electrical Engineering and Automation (IEA), Department of Biomedical Engineering, Lund University, P.O. Box 118, SE-22100, Lund, Sweden; RISE Research Institutes of Sweden AB, Gibraltargatan 35, SE-41279, Gothenburg, Sweden.
本研究提出了一种使用初级净化器废水数据预测影响性正酸盐负载的方法,帮助水资源回收设施满足严格的需求. 该方法利用建模来估计每日负载变化,提高运营效率.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 废水处理技术 废水处理技术
背景情况:
- 水资源回收设施 (WRRF) 面临越来越多的挑战,原因是严格的废水标准和不断增长的运营需求.
- 像数字双胞胎这样的新兴技术需要高频影响数据,这往往是不可用的.
- 内部负载显著影响WRRF性能,需要准确的估计.
研究的目的:
- 开发和验证一种方法来预测WRRF中的影响性正酸盐负载.
- 利用初级净化器废水测量和工艺建模来估计影响特征.
- 为了比较不同的函数来建模每日负载变化的精度和计算效率.
主要方法:
- 从初级澄清器废水中使用的测量.
- 开发了一种工艺模型,将流入物与初级澄清器废水联系起来.
- 测试了每日负载变化的五个功能,包括基于四个正常分布的功能.
- 基于精度和计算时间的比较函数.
主要成果:
- 所有测试的功能都准确地复制了测量的初级废水中正酸盐度.
- 基于四个正常分布的函数展示了精度,计算速度和现实负载变化的最佳平衡.
- 验证显示,优化的影响度遵循了类似的模式,但可能预测过度的下午负载.
结论:
- 拟议的方法有效地预测了使用可访问数据的有影响的正酸盐负载.
- 该方法可以支持在WRRF中实施数字双胞胎等先进技术.
- 该方法可用于估计其他有影响的参数 (例如,COD分数) 和优化工厂运行.
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