中国资源回收行业的时空空间动态和关键驱动因素 (1987-2024):多源大数据方法和机器学习分析
1School of Culture Tourism and Public Administration, Fujian Normal University, Fuzhou 350117, China.
Waste management (New York, N.Y.)
|July 15, 2025
概括
中国的回收企业集中在东部,从2010年开始向西扩张. 创新和市场规模推动了增长,转向2021年后的环境治理.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 经济地理 经济地理
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 优化资源回收和中国的可持续发展需要了解回收企业的动态.
- 中国的回收行业面临着空间分布和驱动因素异质性方面的挑战.
研究的目的:
- 分析中国回收企业的时空动态和关键驱动因素.
- 确定影响企业增长和空间分布的因素的区域和时间变化.
主要方法:
- 300个城市的多源大数据集成 (地理空间,经济,环境) (1987-2024年).
- 空间分析和随机森林模型应用于5,171家注册的回收企业.
- 审查企业分布和增长的国家,地区和时间驱动因素.
主要成果:
- 东部沿海省份的强烈空间集中;逐渐向西扩张,西方的存在有限.
- 中游企业聚集在长江三角洲,而上游/下游则分散.
- 专利授予和零售销售是主要的国家预测因素;区域驱动因素各不相同 (创新,市场规模,碳排放).
结论:
- 中国的回收企业增长已经从市场/劳动到创新驱动,现在是环境治理.
- 空间分布异质,区域差异很大.
- 大数据和机器学习为优化回收网络和促进可持续性提供了关键的见解.
