通过LC-HRMS选和时间聚类来探索废水中的国内排放模式

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 流行病学 流行病学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 污水影响有流行病学数据,但是复杂的.
• 对人类暴露的废水信号的解释是具有挑战性的.

研究的目的:

• 分析废水中微量有机化合物的日常排放模式.
• 确定与国内化学品消费和人口暴露有关的反复出现的模式.

主要方法:

• 每小时复合废水样本在三个24小时期间进行分析.
• 使用液体染色学与高分辨率质谱学 (LC-HRMS) 结合使用.
• 适用于目标和非目标化合物的时间k-平均集群.

主要成果:

• 确定了超过72,000个特征,注释了402个目标化合物.
• 确定了五种不同的每日排放模式,其中两种与家庭使用有关.
• 确定了早晨峰值模式,可能与早晨尿液相关,并扩展到非目标特征.

结论:

• 将有针对性和非有针对性的分析与聚类结合起来,可以提高废水数据的解释.
• 排放模式提供了对人口化学品消费和暴露的见解.
• 这种方法提高了将废水信号与人类活动联系起来的能力.