在干预性肺病学中使用人工智能
David Brower1, Sohawm Sengupta1, Arjun N Bhatt1
1Medical College of Georgia School of Medicine, Augusta, GA, USA.
人工智能 (AI) 通过改进诊断和治疗技术来增强干预性肺病学 (IP). 本综述探讨了人工智能的当前使用,伦理含义,以及在管理肺部疾病的未来潜力.
科学领域:
- 医学 医学 医学 医学 医学
- 肺部病理学 肺部病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在改变医疗实践.
- 干预性肺病学 (IP) 为人工智能集成提供了众多应用.
- 人工智能可以简化肺部疾病的诊断和管理.
研究的目的:
- 审查人工智能在干预性肺病学中的近期应用.
- 讨论人工智能在医学中的基本原则.
- 探索AI在知识产权领域的伦理考虑和未来前景.
主要方法:
- 对人工智能在干预性肺病学中的应用进行文献综述.
- 分析AI在支气管镜检查和超声波等诊断程序中的作用.
- 在病理样本评估中对AI的检查.
主要成果:
- 人工智能目前用于导航/虚拟支气管镜检查,内支气管超声波检查和快速现场病理评估.
- 人工智能整合有望实现更容易获得和更有效的肺病管理.
- 该审查强调了人工智能对知识产权程序日益增长的影响.
结论:
- 人工智能是干预性肺病学的重要新兴技术.
- 需要进一步的研究和伦理准则来优化AI在知识产权中的作用.
- 人工智能即将彻底改变肺部疾病的诊断和治疗.
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