在患有高骨瘤负担的患者中,开发一种预测模型,以预测患有抵抗割的前列腺癌的进展
Weichih Chen1, Jinjie Li1, Garu A1
1Department of Orthopedic Surgery, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University Guangzhou 510260, Guangdong, China.
American journal of cancer research
|July 16, 2025
概括
关键的危险因素,如周围神经侵袭和高ALP/LDH预测高骨瘤负担前列腺癌 (HBTB-PCa) 进展到割抵抗性前列腺癌 (CRPC). 预测性Nomogram有助于临床风险评估.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 癌症研究 癌症研究
背景情况:
- 高骨瘤负担前列腺癌 (HBTB-PCa) 是一个重大的临床挑战.
- 了解前列腺癌发展为抗割性前列腺癌 (CRPC) 对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 确定HBTB-PCa向CRPC进展的关键风险因素.
- 开发一个用于评估CRPC进展风险的预测模型.
主要方法:
- 对367名HBTB-PCa患者的追溯分析.
- 后勤回归用于识别独立预测因素.
- 用于风险预测的nomogram构建和验证.
主要成果:
- 周围神经侵入,格里森得分≥8,ALP升高和LDH是显著的危险因素.
- 开发的Nomogram显示出强大的预测准确性 (AUC=0.845训练,0.746验证).
- 乳酸脱酶 (LDH) 成为最有影响力的预测因子.
结论:
- 围神经侵袭,格里森得分和ALP/LDH升高与HBTB-PCa与CRPC进展密切相关.
- 诺米图为个性化风险分层和治疗规划提供了有价值的工具.


