使用人工智能进行移动应用原型设计,以支持儿童结核病诊断

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 儿童传染病 儿童传染病

背景情况:

• 儿童肺结核 (TB) 诊断面临着独特的挑战.
• 需要创新的工具来支持早期和准确的诊断.
• 现有的儿童结核病诊断软件是有限的.

研究的目的:

• 开发一个名为TB Kids的移动应用程序原型.
• 利用人工智能 (AI) 预测和支持儿童肺结核的诊断.
• 解决儿童结核病人工智能驱动诊断软件的缺口.

主要方法:

• 采用原型设计方法的技术开发研究.
• 坚持理性统一流程 (RUP) 模型,其中有四个不同的阶段:概念,阐述,构建和过渡.
• 开发时间表:2022年11月至2023年7月.

主要成果:

• 结核病儿童原型集成了全面患者评估的功能,包括风险和营养评估.
• 包括结核素皮肤检测,抗生素治疗和接触者追踪的功能.
• 功能包括人工智能驱动的胸部X射线解释,风险图表和决策支持,以及临床指导和记录.

结论:

• 高保真的TB Kids移动应用程序原型为诊断儿科结核病提供了一个创新的解决方案.
• 该应用程序展示了一个一致和创造性的界面,与可持续发展目标3保持一致.
• 解决了对基于人工智能的预测软件在诊断患有结核病风险的儿童的关键需求.