人工智能 (AI) 在新精神活性物质 (NPS) 分析中:最新技术和未来的前景
Alessandro Di Giorgi1, Simona Pichini2, Francesco Paolo Busardò1
1Department of Excellence of Biomedical Science and Public Health, University "Politecnica delle Marche", Ancona, Italy.
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在彻底改变分析毒理学. 这些技术增强了数据处理和新精神活性物质 (NPS) 在法医毒理学中的识别.
科学领域:
- 法医毒理学 法医毒理学
- 分析化学 分析化学
- 计算化学计算化学
背景情况:
- 分析毒理学使用先进的技术来检测各种矩阵中的滥用药物.
- 分析毒理学数据的复杂性和数量越来越大,需要创新的处理方法.
- 新型精神活性物质 (NPS) 由于其快速出现和结构多样性而构成重大挑战.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在分析毒理学的当前应用.
- 探索机器学习 (ML) 在增强毒理学分析中的作用.
- 确定人工智能在法医毒理学中的整合的未来前景.
主要方法:
- 在主要的科学数据库中进行了全面的文献搜索.
- 专注于分析毒理学AI模型实施的文章被系统审查.
- 该审查综合了关于人工智能用于药物识别和预测的应用的发现.
主要成果:
- 人工智能和机器学习显著提高了分析毒理学中的数据处理能力.
- 这些技术有助于识别新的精神活性物质 (NPS).
- 常见的应用包括化合物识别,分子结构预测和保留时间预测.
结论:
- 人工智能是分析毒理学家的强大工具,他们擅长处理来自非目标分析的大数据集.
- 机器学习模型为法医毒理学的复杂挑战提供了先进的解决方案.
- 人工智能的整合有望推动分析毒理学领域的发展,提高准确性和效率.
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