识别交互式物理治疗仪表板的设计要求,并为患有肌肉骨问题的音乐家进行临床运动分析提供决策支持:定性用户研究研究研究

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 人类因素工程 人类因素工程

背景情况:

• 与表演相关的肌肉骨疾病在音乐家中很普遍.
• 物理治疗师在诊断和治疗这些疾病方面面临着挑战,原因是生物力学和音乐需求的复杂相互作用.
• 现有的诊断和治疗方法可能缺乏对这种专业人群所需的精度.

研究的目的:

• 确定交互式仪表板的设计要求.
• 仪表板将整合临床运动分析 (CMA) 来支持临床决策.
• 该工具旨在帮助理疗师管理音乐家肌肉骨疾病.

主要方法:

• 使用人类因素工程原理进行定性用户研究.
• 方法包括文献审查,工作流观察,以及与物理治疗和生物力学专家的焦点小组.
• 数据三角形描述了域,CMA工作流,用户需求,认知任务和决策要求.

主要成果:

• 为仪表板定义了21个用户要求,7个认知任务和5个决策要求.
• 关键功能包括整合音乐家特定的生物力学数据,结合多种数据类型,适应性患者概述,高级可视化和高效的数据导出.
• 确定了14个临床决策支持 (CDS) 建议和11个技术先决条件.

结论:

• 有CDS和CMA数据的交互式仪表板可以增强音乐家的物理治疗决策.
• 该工具有可能提高音乐家的诊断准确性,患者的治疗结果和职业生涯长寿.
• 需要进一步的研究来完善可用性,验证临床有效性,并扩大该工具的应用.