基于短信的人工智能干预 (Mwana) 对尼日利亚拉各斯母乳养结果的可用性和有用性:试点应用程序开发研究

科学领域:

• 移动健康干预措施
• 医疗保健中的人工智能
• 孕产妇和儿童的健康

背景情况:

• 尼日利亚面临着高的儿童死亡率,低的纯母乳养率为29%.
• 有限的医疗保健支持阻碍了EBF,尽管它在婴儿生存中发挥着至关重要的作用.
• 移动健康 (mHealth) 提供了可扩展的解决方案,短信和人工智能显示了个性化支持的潜力.

研究的目的:

• 为了评估Mwana的有效性,一个由AI驱动的短信应用程序.
• 评估Mwana对尼日利亚拉各斯分娩后母亲母乳养结果的影响.

主要方法:

• 使用TextIt和Wit.ai开发了一个基于NLP的SMS支持的AI聊天机器人 (Mwana).
• 在6个月内对216名产后母亲进行了试点干预.
• 采用混合方法 (调查,观察) 来衡量可用性,有用性和坚持性.

主要成果:

• 姆瓦纳表现出高的可用性 (平均3.92/5) 和实用性 (平均4.01/5).
• 57%的用户将聊天机器人的实用性评为最高分.
• 定性反表明需要改进人工智能理解和响应时间.

结论:

• Mwana显示出作为可扩展,可访问的mHealth解决方案的潜力,用于改善资源有限的环境中的母乳养.
• 个性化消息和短信交付是其主要优势.
• 需要进一步的研究来增强人工智能能力,并评估更广泛的人群中的有效性.