微气候物种分布模型与潜在地表活动机械模型之间的空间时间比较.
Samuel FitzSimons Stickley1, John A Crawford2, William E Peterman3
1Department of Natural Resources and Environmental Sciences University of Illinois, Urbana-Champaign Urbana Illinois USA.
预测物种分布需要将微气候数据整合到物种分布模型 (SDM) 和机械模型中. 模型协议在微小尺度上很差,但在更粗的分辨率上有所改善,突出了需要平衡方法的需要.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 环境建模环境建模
背景情况:
- 预计的生物多样性丧失需要准确的物种分布预测.
- 将微气候数据集成到物种分布模型 (SDM) 和机械模型中,对于预测微气候依赖生物的分布至关重要.
- 将微气候衍生的SDM和机械模型预测在微小尺度上进行比较是必要的,以提高准确性和量化不确定性.
研究的目的:
- 通过使用精细分辨率的微气候数据,开发和比较相对应的SDM和火表面活动抵抗的机械模型.
- 评估这些模型之间的时空一致性,并在各种空间分辨率下量化不确定性.
- 根据未来的预测,在潜在活动走廊中建模和评估时空变化和息地碎片化.
主要方法:
- 开发了两个火山物种的相关物种分布模型 (SDMs) 和机制模型.
- 利用了2010年,2030年和2050年大烟雾山国家公园的精细分辨率 (3米) 微气候数据.
- 分析了模型之间的时空一致性,并评估了潜在活动走廊的可变性.
主要成果:
- 精细分辨率微气候SDM与机械模型之间的一致性通常很差,并且在时间上有所不同.
- 模型协议增加并汇聚到更粗的空间分辨率.
- 潜在活动走廊在未来气候预测中显示出时空变化和更多的碎片化.
结论:
- 将微气候数据集成到SDM和机械模型中是一个挑战,因为在更精细的分辨率上达成一致性较低.
- 在整合相关模型和机械模型方法时,空间分辨率和研究范围之间的平衡是必要的.
- 对量化模型不确定性和开发综合方法的进一步研究对于在环境变化下准确预测物种分布至关重要.
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