一个随机临床试验的两个环境人工智能书记:测量文档效率和医生倦怠
Paul J Lukac1, William Turner2, Sitaram Vangala2
1Department of Pediatrics, David Geffen School of Medicine; UCLA Health Information Technology, UCLA Health, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States.
环境人工智能书记者减少了医生写笔记的时间,Nabla显示显著下降. 使用任何人工智能写字器都会适度地改善医生倦怠和任务负载,尽管偶尔出现不准确的情况需要保持警.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 临床试验 临床试验
背景情况:
- 环境人工智能书记者通过自动化患者接触文档,为医生倦怠提供了潜在的解决方案.
- 尽管采用速度很快,但AI写作者的影响尚未在随机临床试验中得到严格评估.
研究的目的:
- 评估两个人工智能编写应用程序 (Microsoft DAX 和 Nabla) 在减少医生在文档上花费的时间和减轻倦怠方面的有效性.
- 在实用随机临床试验环境中比较两个不同的AI写作平台的性能.
主要方法:
- 一个平行的三臂实用随机临床试验,涉及238名医生在一个大型学术卫生系统的14个专业.
- 在两个月的干预期间,医生被随机分配1:1:1到微软DAX,Nabla或常规护理对照组.
- 主要结果是日志写作时间的变化;次要结果包括通过验证的调查进行的倦怠,任务负载和准确性评估.
主要成果:
- 与对照组 (p=.02) 相比,纳布拉的使用导致记录中的时间减少了9.5%,与DAX (p=.05) 相比,时间减少了7.8%.
- 使用任何人工智能写字器导致医生倦怠 (专业成就指数-工作疲劳,p=.01) 和任务负载 (p=.01) 的显著改善.
- 虽然整体医生的健康状况有所改善,但在两种AI写字平台上都发现了偶尔出现的临床上显著的不准确性.
结论:
- 纳布拉人工智能书记者有效地减少了医生在文档上花费的时间,而这两种平台在减少倦怠和任务负载方面都提供了适度的好处.
- 该研究强调了人工智能写字器减轻医生负担的潜力,但强调了对不同平台的准确性和性能进行持续警的需要.
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