从呼吸到大脑:NICU呼吸干预和床边大脑信号透预测了以后的自闭症风险

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 新生儿科学 新生儿科学
• 发育儿科 发育儿科

背景情况:

• 过早出生的婴儿面临着缺氧和炎症等风险,增加对神经发育障碍 (如自闭症谱系障碍 (ASD)) 的易感性.
• 早期发现患有自闭症风险的婴儿对于及时干预和改善结果至关重要.
• 在新生儿中开发准确的,非侵入性方法用于早期ASD风险评估是一个重要的临床需求.

研究的目的:

• 研究呼吸支负担,大脑信号变化,炎症和早产婴儿患ASD的风险之间的关系.
• 确定用于预测幼儿早期ASD风险的非侵入性生物标志物.

主要方法:

• 脑电图 (EEG) 用于测量社会和非社会休息状态中的大脑信号.
• 收集唾液样本以评估炎症标记物 (细胞因子).
• 计算了一种新的预后呼吸强度评分指标 (PRISM),以量化呼吸支持需求.

主要成果:

• 较高的PRISM分数与非社会静止状态中大脑信号的增加相关,特别是在女性婴儿中,可能由细胞因子介导.
• 这种关联在社会休息状态中没有显著意义,特别是对于男婴.
• 一个结合非社会静止状态大脑信号,性别和PRISM得分的预测模型准确地确定了患ASD风险的婴儿 (88%的准确率).

结论:

• 包括EEG和PRISM得分在内的非侵入性测量可以有效地识别患ASD高风险的早产婴儿.
• 这些发现支持了在出院前早期自闭症风险分层的可能性,使得迅速干预成为可能.
• 了解大脑活动和炎症的性别特异性可能会为ASD病因提供洞察力.