多器官核磁共振扫描通过蛋白质组学,代谢组学和遗传学来数字化生物衰老钟
, Huizi Cao1, Zhiyuan Song1
1Laboratory of AI and Biomedical Science (LABS), Columbia University, New York, NY, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|July 17, 2025
概括
这项研究介绍了多个器官的7个基于MRI的生物年龄差距 (MRIBAGs),揭示了衰老和相互连接的分子特征. 这些新型的衰老时钟在预测疾病和死亡率以及指导抗衰老治疗方面具有临床意义.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 基因组学就是基因组学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 生物衰老时钟提高了对人类衰老和疾病的理解.
- 现有的时钟利用临床,成像,分子和表观遗传数据.
- 需要一个多器官框架来捕捉系统衰老过程.
研究的目的:
- 开发基于MRI的7个器官特定的生物年龄差距 (MRIBAGs).
- 将MRIBAG与分子和遗传数据联系起来,以获得有关衰老的见解.
- 评估MRIBAG在疾病预测和认知衰退中的临床相关性.
主要方法:
- 开发了7个MRIBAG,使用来自MULTI联盟的多器官MRI数据.
- 利用313,645个人的成像,遗传,蛋白质和代谢数据.
- 采用全基因组关联研究,遗传相关性,孟德尔随机化和功能基因映射.
主要成果:
- 确定了特定器官和跨器官相互连接的景观.
- 将MRIBAG与数千种蛋白质,代谢物和遗传变异联系起来.
- 发现了53个MRIBAG-locus对,并为抗衰老干预措施优先考虑了9个可用药物的基因.
- 证明MRIBAG在预测疾病,死亡率和认知轨迹方面的临床相关性.
结论:
- 7个MRIBAG增强了多器官生物衰老框架.
- 这些时钟为老龄化生物学提供了多层次的洞察力.
- MRIBAG显示了未来的衰老研究和干预措施的显著临床潜力.


