烟草叶的智能识别在治愈过程中通过深度神经网络表示状态

Qiang Xu1, Yanling Zhang1, Aiguo Wang1

  • 1Tobacco Agricultral Labaratory, Zhengzhou Tobacco Research Institute of China National Tobacco Corporation (CNTC), Zhengzhou, China.

PubMed
概括

这项研究引入了一种深度学习方法,用于在工业固化过程中识别烟草叶的形态. 该方法准确地识别了黄色,棕色和干燥,改善了烟草的质量控制.