DASFormer:自主监督的地震监测预培训
Qianggang Ding1, Zhichao Shen2, Weiqiang Zhu3
1Mila - Quebec AI Institute, University of Montreal, Montreal, Quebec H2S 3H1 Canada.
Visual intelligence
|July 17, 2025
概括
我们介绍了DASFormer,这是一种使用分布式声学传感 (DAS) 进行地震监测的新自主监督方法. DASFormer有效地检测到没有标记数据的地震事件,优于现有模型.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 地震学 地震学
- 地震科学 地震科学 地震科学
背景情况:
- 地震监测对于了解地震物理和减轻危险至关重要.
- 分布式声学传感 (DAS) 提供了一个可扩展,具有成本效益的地震网络解决方案.
- 对DAS数据的监督学习方法受到稀缺的手动标记数据集的限制.
研究的目的:
- 为DAS数据开发一种新的自我监督预训技术.
- 为了应对地震监测中有限的注释数据的挑战.
- 展示DASFormer作为地震相位检测和异常检测的有效工具.
主要方法:
- DASFormer使用粗细的框架来建模DAS数据中的时空信号相关性.
- 该方法采用自主监督预训,将地震监测视为异常检测任务.
- DASFormer可以直接应用为地震相位探测器,而不需要标记数据.
主要成果:
- DASFormer证明了无监督地震检测的多个评估指标的有效性.
- 拟议的方法优于最先进的时间序列预测,异常检测和基础模型.
- 实验结果验证了DASFormer在使用DAS数据检测地震事件的能力.
结论:
- DASFormer提供了一种强大的自主监督方法,用于使用DAS. 地震监测.
- 该技术克服了由于数据稀缺而受到监督的方法的局限性.
- DASFormer显示了微调各种下游地震分析任务的潜力.
