通过阿凡达朋友的帮助来解决问题:使用人工智能支持的阿凡达来实施教师反培训
Aimee Gardner1, Catherine Bilyeu2, Lea Bazurto3
1Department of Surgery, University of Colorado School of Medicine, Aurora, CO, USA.
医学教育工作者可以通过人工智能驱动的avatar培训来提高反交付技能. 这种以技术为导向的方法增强了体验式学习,为教师发展提供了可扩展和可访问的解决方案.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 基于模拟的学习
背景情况:
- 有效的反交付至关重要,但在医学教育工作者中发展不足.
- 传统的教师发展方法 (讲座,研讨会) 在访问和可扩展性方面存在局限性.
- 需要技术驱动的解决方案来支持体验式学习和技能发展.
研究的目的:
- 试点一个以化身为驱动的教师发展研讨会,培养反交付技巧.
- 评估对使用人工智能驱动的化身进行培训的感知好处和兴趣.
- 评估基于模拟的反实践的有效性.
主要方法:
- 进行了一个长达1.5小时的面对面研讨会.
- 参与者在三个场景中与人工智能驱动的化身练习了反交付.
- 使用了问-告诉-问模型,并根据标题提供了化身反.
主要成果:
- 教师一致认为这次会议是有效的,引人入胜的和现实的.
- 参与者报告说,他们提高了给予建设性反的能力,并获得了适用的技能.
- 培训被认为对同行有价值.
结论:
- 阿凡达驱动的反培训是医学院发展的一个有前途的工具.
- 试点演示了积极的参与者接待和感知技能提升.
- 未来的计划包括增强头像的真实性,并为可扩展性和可访问性过渡到异步格式.
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