自我披露和网络阿片类药物康复社区的社会支持:机器学习分析分析
Yu Chi1, Huai-Yu Chen2, Khushboo Thaker3
1School of Information, College of Information, Data and Society, San Jose State University, 1 Washington Sq, San Jose, CA, 95192, United States, 1 4125396621.
像r/OpiatesRecovery这样的在线社区为阿片类药物使用障碍 (OUD) 恢复提供了至关重要的社会支持. 在这些论坛上的自我披露显著影响了所获得的支持的类型和数量,突出了它们在补充传统治疗中的作用.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 计算机科学 计算机科学
- 社会学 社会学 社会学
背景情况:
- 阿片类药物使用障碍 (OUD) 是一个重大的公共卫生挑战.
- 在线社区为康复中的个人提供匿名和可访问的平台.
- 在这些数字恢复空间中,关于自我披露和社会支持的研究有限.
研究的目的:
- 分析用户在r/OpiatesRecovery Reddit社区中披露的内容.
- 确定用户所获得的社会支持类型.
- 检查披露的内容与获得的社会支持之间的关系.
主要方法:
- 从r/OpiatesRecovery (2014-2022) 中分析了32,810个帖子和324,224条评论.
- 混合方法方法使用编码用于恢复阶段,自我披露和目标.
- 机器学习用于分析,缩放和回归,以将内容与支持联系起来.
主要成果:
- 信息自我披露 (88.3%) 和寻求信息支持 (58.4%) 是普遍存在的.
- 有信息自我披露的帖子获得了更多的建议和事实.
- 情感自我揭露预测了更高的情感支持和个人经历.
- 早期康复阶段的个人得到了更多的建议,但获得的情感支持较少.
结论:
- 自我披露对于促进在线OUD恢复社区的社会支持至关重要.
- 需要加强个人在稳定恢复中的参与.
- 在线支持小组可以作为传统恢复干预的宝贵补充.
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