视网膜成像摄像机与设备内智能用于初级保健的性能:回顾性研究
Matthew Silvestrini1, Clarissa Lui1, Anil Patwardhan1
1Verily Life Sciences, 999 Bayhill Dr, San Bruno, CA, 94066, United States, 1 415-786-7939.
JMIR formative research
|July 17, 2025
概括
一个用于初级保健的新视网膜摄像系统显示出高性能和可用性,改善了对糖尿病视网膜病变查的准入. 这项技术可以提高初级保健机构的早期检测和患者结果.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 主要护理技术的初级护理技术
背景情况:
- 获得早期糖尿病视网膜病变 (DR) 查仍然是及时检测的重大障碍.
- 诸如成本和工作流集成等运营挑战阻碍了视网膜摄像系统在美国初级保健中的采用.
研究的目的:
- 开发和评估一种新的视网膜查系统,旨在无地整合到初级保健工作流程中.
- 评估真实数值视网膜摄像头 (VNRC) 在模拟初级保健环境中的性能和可用性.
主要方法:
- 开发一种非水性,45°场成像视网膜摄像头 (VNRC),具有设备内智能功能和基于云的图像路由.
- 追溯性能评估,将VNRC与参考摄像头进行比较,并评估其质量控制算法的与分级能力的相关性.
- 使用性研究涉及受过培训和未受过培训的用户和操作人员在模拟的初级保健环境中,随后是用户体验问卷.
主要成果:
- VNRC拍摄的图像具有98.5%的临床解释性,与参考摄像机 (97.1%) 相比.
- VNRC的质量控制算法显示出强烈的正相关性 (φ=0.58) 与眼科医生确定的分级性.
- 所有用户 (100%) 和大多数操作员 (97%) 都认为VNRC的成像过程是直观的,舒适的和积极的体验.
结论:
- VNRC系统表现出强大的性能和可用性,支持其作为初级保健中的综合视网膜查服务的实施.
- 建议进行进一步的研究,以验证各种各样的初级保健环境中的现实世界可用性.
