通过实地实验和模型模拟来确定最佳的植物密度和率

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 农业学是一种农业学.
• 植物生理学作物生理学

背景情况:

• 不良的作物管理实践显著降低了埃塞俄比亚中部高原的 durum wheat 产量.
• 优化植物密度和率对于提高 durum wheat 的生产力和可持续性至关重要.

研究的目的:

• 确定最佳的植物密度和肥率,以最大限度地提高 durum wheat 的产量和经济回报.
• 为了最大限度地降低与在雨水条件下种植 durum wheat 相关的环境风险.

主要方法:

• 利用了现场实验 (2017-2020年) 和CERES-小麦模拟模型的组合.
• 使用历史天气数据 (37年) 和实验结果校准和验证CERES-小麦模型.
• 进行季节性分析,以确定在不同气候条件下最佳的管理策略.

主要成果:

• 模拟表明,275种植物/平方米,含有200公斤/公,最大限度地提高了谷物产量和使用效率.
• 这种优化策略导致谷物产量增加了49%,使用效率提高了23%.
• 与目前的做法相比,推的管理实践带来了最高的净回报 (US $ 2114 / ha).

结论:

• "CERES-小麦模型"是制定有效农作物管理建议的有价值的工具.
• 实施更高的植物密度和率可以大大提高埃塞俄比亚 durum wheat 的生产率和利能力.
• 通过数据驱动的农业战略,可以实现硬小麦农业的可持续强化.