使用动态名图来修改TI-RADS并减少甲状腺结节的不必要的FNA
Jiahui Ni1,2,3, Yunyun Liu1,2,3, Xiaolong Li4
1Center of Minimally Invasive Treatment for Tumor, Department of Medical Ultrasound, Shanghai Tenth People's Hospital, School of Medicine, Tongji University, Shanghai, China.
Clinical hemorheology and microcirculation
|July 18, 2025
概括
一种新的动态诺米图改善了甲状腺结节的评估,大大减少了不必要的细针吸收 (FNA) 程序. 这种工具提高了诊断准确度,用于预测恶性瘤,优化了甲状腺结节管理.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 目前的甲状腺结节细针吸收 (FNA) 准则依赖于尺寸和超声波特征.
- 这些指导方针导致大量不必要的FNA,增加医疗保健成本和患者负担.
研究的目的:
- 开发和验证一个动态的名ogram预测模型.
- 该模型旨在提高甲状腺结节中恶性瘤预测的准确性.
- 最终的目标是减少不必要的FNA的比例.
主要方法:
- 一项多中心研究涉及3313个接受FNA的甲状腺结节.
- 开发单变量和多变量逻辑回归模型.
- 验证使用培训和两个独立的队列来评估诊断性能.
主要成果:
- 诺米图表表现出高预测性能,曲线下的面积 (AUC) 值在队列中从0.914到0.948不等.
- 在ACR TI-RADS类别3,4和5中观察到不必要的FNA率的显著降低.
- 例如,TR3中不必要的FNA率从一个中心的99.4%降至0%.
结论:
- 与现有的风险分层系统相比,动态名图提供了对恶性甲状腺结节的优越预测.
- 这种模式有助于制定一个更加理性和基于证据的FNA战略.
- 实施诺米图可以优化甲状腺结节的管理,并减少患者对侵入性手术的暴露.
