通过整合温度,颜色和纹理来推进婴儿血管瘤诊断
José Antonio Pérez-Carrasco1, Carmen Serrano1, Juan Antonio Leñero-Bardallo2
1Universidad de Sevilla, Department of Signal Theory and Communications, Sevilla, Spain.
Journal of biomedical optics
|July 18, 2025
概括
一个新的手持设备使用红外和可见光传感器准确地识别和分类婴儿血管瘤 (IH) 病变. 这项技术提供了快速的,自动诊断,复制医生评估,以改善儿科护理.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 儿科皮肤病学 儿科皮肤病学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 婴儿血瘤 (IH) 是常见的儿童瘤,通过视觉诊断.
- 目前用于IH的诊断方法往往忽略了深层病变和温度变化.
- 关于客观的,非侵入性的IH分类方法的研究有限.
研究的目的:
- 开发一个便携式,可编程的手持设备,用于快速识别和分类IH病变.
- 创建一个系统,复制医生对IH的视觉评估.
- 为婴儿血管瘤提供一个可访问的,自动化诊断工具.
主要方法:
- 开发了一种集红外和可见光光谱传感器的定制设备.
- 该设备分析颜色和纹理特征,以评估损伤深度和特征.
- 在3年内收集了53名患者的数据 (83张血瘤图像).
主要成果:
- 该设备实现了所有IH病变的实时定位.
- 它准确地将IH病变分为三种类型,具有高灵敏度和特异性.
- 评估指标显示,三类分类的准确度为0.7572和F-score为0.7826.
结论:
- 这款两种传感器的设备能够有效地识别和分类婴儿血瘤病变.
- 计算机化特征分析提供了清晰的,自动化的诊断.
- 这项技术有可能提高IH的诊断过程.
