基于深度学习的MRI分析揭示了Lewy体共同病理加速阿尔茨海默氏症患者的大脑衰老

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 神经学 神经学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 阿尔茨海默病 (AD) 和莱维体 (LB) 病理常常在大脑中并存.
• 大脑脊髓液 (CSF) α-synuclein种子放大试验 (SAA) 现在允许体内检测LB病理.
• 了解AD和LB病理对神经退行症的综合影响至关重要.

研究的目的:

• 研究阿尔茨海默氏症和莱维体病理学同时存在的协同效应对大脑衰老和神经退行.
• 利用深度学习模型来估计不同AD和LB病理概况的个体的大脑年龄.

主要方法:

• 在4,355名个体的MRI扫描上训练了一种深度学习模型,以估计大脑年龄.
• 将该模型应用于803名认知障碍参与者,分为四个AD/LB病理学子组.
• 使用p-tau181/Aβ42比率用于AD病理和SAA状态用于LB病理的确定.

主要成果:

• 阿尔茨海默病+莱维体病理学 (AD+LB+) 亚组显示最加速的大脑衰老.
• 度图显示AD+LB+组中神经退行变化更为明显.
• 这一组也表现出更的纵向缩和更大的认知缺陷.

结论:

• 莱维体病理学协同增强了与阿尔茨海默病相关的神经退行.
• 组合生物标志物测试对于识别具有同时存在AD和LB病理的个体至关重要.
• 对于患有AD和LB病理组合的患者,需要有针对性的干预措施.