利用过程挖掘技术优化数据准备时间,在作为自动化数据中心交付中心的数据库中使用该技术
Seyed Hossein Abrehdari1,2,3,4
1University of Tehran, Tehran, Iran.
MethodsX
|July 18, 2025
概括
过程挖掘显著减少了地震数据库创建时间,从25天减少到8天. 这种方法优化了地震中心对大型地震波形数据集的处理.
科学领域:
- 地质物理学和数据科学数据科学
- 过程采矿在地震学中的应用.
- 地球科学中的大数据管理
背景情况:
- 像美国地质调查局 (USGS) 这样的地震中心管理大量的地震波形数据.
- 传统的手动处理地震数据库是耗时的.
- 在现代地震学中,对大型科学数据集的有效管理至关重要.
研究的目的:
- 使用过程挖掘技术开发和实施地震数据库.
- 分析和优化工作流程,准备,交付和处理地震波形记录.
- 减少创建和管理地震数据库所需的时间.
主要方法:
- 利用过程挖掘技术来分析地震数据库创建的工作流程.
- 从USGS (1999-2018) 收集和处理了近900个地震波形记录.
- 开发定制软件脚本,以自动化耗时的数据库创建阶段.
主要成果:
- 过程挖掘将数据库创建时间从25天 (手动) 缩短到大约8天.
- 自动化软件脚本简化了数据请求,收集,准备和交付.
- 成功管理了大片地理区域的地震记录的大数据量.
结论:
- 过程挖掘是优化地震数据库工作流程的有效方法.
- 拟议的方法显著提高了创建,存储和传输地震数据的效率.
- 这种方法为管理大型科学数据集的地震学和其他数据中心提供了有价值的解决方案.
相关概念视频
Sample Preparation for Analysis: Overview
336
Sample preparation is an essential step in the analytical process. It involves preparing a sample so that it can be analyzed accurately. The goal is to extract the analyte, the substance you want to measure, from the sample while removing any components that may interfere with the analysis. Sample preparation techniques vary depending on the physical state of the sample.
Bulk or large solid samples are typically reduced in size using grinding, crushing, or milling techniques to increase the...
Bulk or large solid samples are typically reduced in size using grinding, crushing, or milling techniques to increase the...
336
Introduction to Statistical Process Control
256
Statistical Process Control (SPC) is a method used to monitor and control quality within processes, particularly in manufacturing and service delivery, by employing statistical methods. SPC aims to distinguish between natural (common cause) variation and variation due to specific changes or events (special cause), allowing for timely improvements and sustained quality. The control chart, a pivotal tool in SPC, visually displays data over time alongside a central line of upper and lower control...
256


