Associative Learning
Observational Learning
Generalization, Discrimination, and Extinction
Cluster Sampling Method
Introduction to Learning
Improving Translational Accuracy
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
本研究介绍了开放世界的域调整 (DA),以识别目标数据中的已知类和发现新类. 拟议的对比学习框架有效地集群数据,减少域差异,提高开放世界的DA性能.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: