在人工智能研究中为儿科语音数据库开发特定年龄的协议

科学领域:

• 儿科耳鼻喉科 儿科耳鼻喉科
• 语音语言病理学 语言病理学
• 临床科学中的人工智能

背景情况:

• 儿童的语音和沟通技巧随着年龄的增长而变化,需要定制的分析方法.
• 目前缺乏标准化的儿科语音协议,阻碍了可靠的数据收集和人工智能研究.
• 为准确的儿童声学测量制定特定年龄的协议至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证针对儿童的特定年龄的语音数据收集协议.
• 为人工智能驱动的研究创建一个标准化的儿科语音数据库.
• 提高儿科人口语音分析的准确性和可靠性.

主要方法:

• 由一个多学科团队在六个月的时间里进行代协议开发.
• 进行全面的文献审查,并专注于用于AI建模的高质量,一致的数据.
• 专为特定年龄组 (2-4,4-6,6-10,10岁以上) 设计的协议使用iPad应用程序和耳机麦克风.

主要成果:

• 创建了四个特定年龄的协议,针对每个发育阶段相关的关键声学参数.
• 100名儿科患者 (年龄在2-18岁) 在临床环境中成功使用了该方案.
• 采用适合儿童的方法和技术,实现了标准化的数据收集.

结论:

• 开发的特定年龄的协议标准化了儿科语音和声学数据收集.
• 这种标准化将成为推进临床科学中人工智能应用的宝贵资源.
• 未来的验证将证实这些协议的可行性和可靠性,用于人工智能驱动的创新.