基于 basoluminal 瘤细胞和空间瘤结构的乳腺癌分层系统
Lasse Meyer1, Hartland W Jackson2, Nils Eling3
1Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich, Zurich, Switzerland; Institute for Molecular Health Sciences, ETH Zurich, Zurich, Switzerland; Life Science Zurich Graduate School, ETH Zurich/University of Zurich, Zurich, Switzerland.
Cancer cell
|July 18, 2025
概括
三重阴性乳腺癌 (TNBC) 的复发是由特定的瘤细胞表型和免疫相互作用驱动的. 识别这些驱动因素可以对患者进行分层,以获得更好的预后和免疫治疗反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 三重阴性乳腺癌 (TNBC) 经常会迅速复发.
- 了解TNBC复发的驱动因素对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 在TNBC中使用成像质细胞测量来表征瘤表型景观.
- 为了确定与疾病复发相关的瘤细胞表型和免疫相互作用.
- 为乳腺癌跨分子亚型开发预后分层方案.
主要方法:
- 图像质细胞计用于分析215名TNBC患者的瘤表型.
- 在8个包括3737名患者的队列中进行了多个omics分析.
- 评估了瘤-CD8+ T 细胞相互作用和细胞克拉丁表达特征.
主要成果:
- 观察到高的瘤间异质性,确定了11种不同的瘤细胞表型.
- 一种类似干细胞的瘤细胞表型,具有降低的 basoluminal 血统忠实度,与快速复发相关.
- 炎症瘤具有高HLADR表达和特定的CD8+T细胞模式,表明预后良好,免疫治疗反应良好.
结论:
- 提出了一种新的乳腺癌5个亚型的预后模型,该模型基于瘤细胞激素表达和CD8+T细胞空间模式.
- 这种分层识别出患有炎症瘤的患者 (预后良好,免疫疗法反应高) 和由 basoluminal 瘤细胞主导的患者 (预后差).
