智能手机视频分析中的人工智能用于马类喘诊断支持
Carolina Gomes1,2,3, Luísa Coheur1,2, Paula Tilley3,4
1Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Equine veterinary journal
|July 21, 2025
概括
一个新的AI工具,EquiBreathe,显示了对非侵入性查马类喘的承诺. 这种具有成本效益的解决方案有助于兽医和处理人员早期检测,改善马的健康和表现.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 动物健康 动物健康
- 人工智能在诊断中的应用
背景情况:
- 马类喘显著影响马的健康和表现.
- 目前的诊断方法是侵入性的,需要专门的设备.
- 对于门诊机构,需要一种非侵入性,具有成本效益的查工具.
研究的目的:
- 评估他们是否愿意采用新的诊断工具.
- 识别视觉识别马匹喘的挑战.
- 开发EquiBreathe,一个由人工智能驱动的非侵入性诊断工具.
主要方法:
- 使用谷歌表格问卷进行横截面调查.
- 使用特征工程和图像减法进行AI模型开发.
- 对23匹马的鼻孔和腹部运动进行视频分析.
主要成果:
- 兽医和处理者对人工智能工具的高度兴趣.
- 仅仅是视觉评估对马类喘诊断具有挑战性.
- 人工智能模型在检测马匹喘时实现了89%的准确性.
结论:
- 需要一个现场友好的诊断解决方案,用于马类喘.
- EquiBreathe显示出作为一种非侵入性查工具的潜力.
- 人工智能工具可以提高诊断精度和沟通.
