开发和验证一种新的免疫-炎症-营养评分,以预测经过新辅助化疗的三阴性乳腺癌的病理完整反应:一项两中心研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物 生物标志物
• 化疗 化疗是一种化学疗法.

背景情况:

• 三重阴性乳腺癌 (TNBC) 是一个重大的临床挑战.
• 预测新辅助化疗 (NAC) 反应对于优化TNBC治疗策略至关重要.
• 目前在TNBC中NAC疗效的预测标记是有限的.

研究的目的:

• 使用外周血液生物标志物开发一种新的免疫-炎症-营养 (IIN) 评分.
• 评估IIN得分对TNBC患者NAC疗效的预测能力.
• 构建和验证一个名录模型,用于预测TNBC中对NAC的病理完整反应 (pCR).

主要方法:

• 431名TNBC患者 (培训/内部验证) 和154名外部验证患者的回顾性选择.
• 统变物流回归和LASSO回归确定了IIN得分的关键生物标志物.
• 一种名录模型整合了IIN得分和临床因素;使用ROC曲线,校准和决策曲线评估性能.

主要成果:

• 六个生物标志物被选择来构建IIN得分.
• 诺莫格拉姆模型表现出强大的预测性能,AUC为0.827 (训练),0.786 (内部验证) 和0.754 (外部验证).
• 校准曲线,决策曲线和混矩阵证实了该模型的预测准确性和临床实用性.

结论:

• 纳米图模型包含IIN得分,可以准确地预测TNBC患者在治疗前的NAC疗效.
• 这种预测工具在指导TNBC治疗决策时具有显著的临床应用潜力.
• IIN评分提供了一个有希望的方法来个性化TNBC的化疗方案.