智慧型手机LiDAR用于城市森林碳评估:与传统方法进行比较研究
Pornperm Sae-Ngow1, Morakot Worachairungreung1, Phonpat Hemwan2
1Geography and Geo-Informatics Program, Faculty of Humanities and Social Sciences, Suan Sunandha Rajabhat University Bangkok, Thailand.
MethodsX
|July 21, 2025
概括
使用树木高度 (ATH) 应用程序和传统方法进行准确的树木生长评估,可靠地估计城市森林中的碳捕获量. 这有助于可持续的城市发展和温室气体减排.
科学领域:
- 城市林业城市林业
- 环境科学环境科学
- 可持续的发展 可持续的发展
背景情况:
- 准确的树木生长评估对于城市宜居性和绿色空间管理至关重要.
- 估计碳捕获对于气候变化减缓战略至关重要.
研究的目的:
- 将传统方法与树木高度 (ATH) 应用程序进行比较,用于测量树木生长 (直径与乳房高度和树木高度).
- 评估这些方法在估计多年生和棕树物种的碳封存时的准确性.
主要方法:
- 实地调查收集了来自50棵树 (多年生和棕树种) 的胸高直径 (DBH) 和树高 (H) 数据.
- 使用传统技术和使用智能手机LiDAR的ATH应用程序进行了测量.
- 用于碳封存估计,使用了全度方程.
主要成果:
- DBH测量显示高R2为0.987,树高度测量结果为R2为0.897.
- 对多年生树木的碳封存估计R2为0.950,对于棕种类,R2为0.9524.
- 在ATH应用程序和全度方程证明了可靠性,准确的碳封存估计.
结论:
- 该ATH应用程序提供了一种可靠和有效的方法,用于评估城市林业中的树木生长.
- 准确的树木生长和碳捕集数据支持温室气体减排和可持续城市发展倡议.
