InterDuPa-UAV:基于无人机的数据集,用于分类交叉种植的榴莲和树
Quang Hieu Ngo1,2, Trong Hieu Luu1,2, Phuc Vinh Nguyen1
1College of Engineering, Can Tho University, Can Tho, Vietnam.
Data in brief
|July 21, 2025
概括
这项研究引入了一个由无人机 (UAV) 捕获的榴莲和树的新数据集. 该资源通过先进的树木分类和果园管理见解来帮助精准农业.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 无人驾驶飞行器 (UAV) 为精准农业提供有效的数据收集.
- 交叉作物系统为作物监测和管理带来了独特的挑战.
- 从航空图像中区分视觉上相似的树种至关重要.
研究的目的:
- 来自无人机图像的交叉种植榴莲和木瓜树的新型数据集.
- 促进农业自动化树种分类和空间分析的研究.
- 支持机器学习模型的开发,以加强果园管理.
主要方法:
- 使用无人机收集了311张空中图像,这些图像是在一个混合榴莲和木瓜种植园上拍摄的.
- 根据视觉特征标记了3327棵榴莲树和2872棵树.
- 利用图像数据用于树木分类和空间模式分析的潜在应用.
主要成果:
- 创建了一个标记着榴莲和树的综合数据集.
- 数据集捕捉了这两种树种之间的视觉差异.
- 这些数据适用于用于农业应用的机器学习模型的训练.
结论:
- 这一数据集是推进精准农业技术的宝贵资源.
- 它可以实现更好的自动化果园管理,包括库存和健康监测.
- 通过数据驱动的洞察力,方便优化交叉作物策略.
