2000-2024年对固体肺结节的研究趋势和热点的绘制:从文献计量分析的见解

科学领域:

• 肺部医学 肺部医学
• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 图书统计学 图书统计学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 由于低剂量CT查增加了固体肺结节 (PNs) 的检测,因此需要了解研究趋势.
• 现有的研究缺乏对人工智能集成和PNS分子特征的全面洞察力.
• 本文献分析旨在澄清当前的趋势,并预测PN研究的未来热点.

研究的目的:

• 为实体肺结节 (PNs) 研究提供全面的文献分析.
• 确定当前的研究趋势和该领域的新兴热点.
• 引导未来的研究,以提高诊断准确度和精确的胸部瘤学.

主要方法:

• 从科学网络核心收藏中对2000-2024年间的1,413篇出版物进行了图书统计分析.
• 对作者,机构,期刊和国家/地区的定量评估.
• 使用CiteSpace和Bibliometrix进行定性分析,用于协作网络,爆发检测,聚类和主题映射.

主要成果:

• 美国在出版量和核心地位方面领先;Kurzrock Razelle教授的影响力最高.
• 临床癌症研究是主要的期刊;美国机构占主导地位,中国的影响力越来越大.
• 关键的研究焦点包括瘤大小,诊断,分类,恶性瘤,放射学,细分切除和RECIST;新兴主题包括分子分析,大脑转移,淋巴结转移,SLN和免疫治疗.

结论:

• 图书统计分析概述了固体PN的研究格局,确定了当前的趋势和未来的方向.
• 基于人工智能的预测,诊断和最小侵入性治疗是管理固体PN的潜在途径.
• 这项研究支持精确胸部瘤学的创新,并改善了患者的治疗结果.