在后COVID时代的公共卫生劳动力计算器
Abby Vogel1, Krishna Patel, Timothy C McCall
1Author Affiliations: Center for Public Health Systems, Division of Health Policy and Management, University of Minnesota School of Public Health, Minneapolis, MN (Ms Vogel, Dr Orr, Dr Leider); National Association of County and City Health Officials, Washington, DC (Dr Patel, Dr McCall); and Department of Clinical Research and Leadership, School of Medicine and Health Sciences, The George Washington University, Washington, DC (Dr McCall).
公共卫生劳动力计算器低估了当前的人员需求. 需要COVID后的数据来更新工具,以准确估计基础公共卫生服务 (FPHS).
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 劳动力发展 劳动力发展
背景情况:
- 公共卫生劳动力计算器是在疫情前开发的,用于估计基础公共卫生服务 (FPHS) 的员工数量.
- 该工具的算法依赖于COVID前的数据,这可能会限制其在当前环境中的准确性.
研究的目的:
- 评估公共卫生劳动力计算器在估计COVID前期人员需求时的可靠性.
- 评估计算器的流行前数据是否准确地反映了当前公共卫生工作人员的需求.
主要方法:
- 据估计,当地卫生部门对FPHS的全面实施人员需求与劳动力计算器的输出进行了比较.
- 分析了来自108个响应机构的数据,使用图形方法和林的一致性相关系数.
- 该研究评估了报告的员工需求与计算器的估计之间的一致性.
主要成果:
- 劳动力计算器系统地低估了大多数FPHS类别的员工需求.
- 机构报告的员工需求高于疫情前计算器估计的需求.
- 计算器的估计和实际的COVID期间人员需求之间存在重大差异.
结论:
- 目前的公共卫生人员需求比COVID前数据显示的要大得多.
- 公共卫生劳动力计算器需要更新后COVID数据以提高准确性.
- 更新计算器将提高其对公共卫生机构的实用性.
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