使用ChatGPT-4.0来简化乳腺病理学报告:可读性和准确性的研究

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 在医疗保健中的自然语言处理.
• 患者沟通 患者沟通

背景情况:

• 患者可以立即获得诊断报告,但报告的复杂性阻碍了理解.
• 生成型人工智能 (AI) 提供了改善患者对健康信息的理解的潜力.
• 这项研究评估了AI在简化患者乳腺病理学报告中的实用性.

研究的目的:

• 评估ChatGPT简化的乳腺病理学报告的可读性.
• 评估人工智能生成的简化报告的准确性.
• 为了确定AI简化医疗文本的最佳提示.

主要方法:

• 通过使用ChatGPT-4.0简化了十份未被识别的乳腺病理报告,并提供了三个不同的提示.
• 使用弗莱什-金凯德阅读水平 (FKRL) 和弗莱什阅读易度得分 (FRES) 测量可读性.
• 五名医生在四分级上评估了简化报告的准确性 (事实准确性,相关性,伪造).

主要成果:

• 指定六年级阅读水平的提示显著改善了可读性 (减少FKRL,增加FRES; p < 0.001).
• 通过ChatGPT简化的报告获得了3.59/4 (SD ± 0.17) 的高整体准确度得分.
• 具体准确度得分包括:事实准确度为3.62,相关性为3.27,缺乏伪造信息为3.89.

结论:

• 当通过年级级别的规范指导时,ChatGPT可以将乳腺病理学报告简化为适合患者的阅读水平.
• 人工智能产生的简化在很大程度上保持了医疗准确性.
• 医生审查对于防止传播可能不准确或误导信息至关重要.