开发和时间验证用于预测ICU中年和老年败血症患者28天死亡率的nomogram:一个eICU数据库研究研究

科学领域:

• 临界护理医学 临界护理医学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 败血症是重症监护室 (ICU) 中的主要死亡原因,特别影响中年和老年人群.
• 现有的评分系统和机器学习模型在预测败血症结果方面存在局限性.
• 需要实用和可解释的工具来对败血症患者的风险分层.

研究的目的:

• 开发和暂时验证一个名谱,用于预测中年和老年败血症患者的28天ICU死亡率.
• 为医疗保健专业人员提供临床实用的预测工具.
• 改善毒症管理中的风险分层和临床决策.

主要方法:

• 从eICU数据库 (2014-2015) 中,对13,717名年龄≥45岁的败血症患者进行了回顾性分析.
• 时间分为培训 (2014) 和验证 (2015) 队列.
• 使用随机森林和LASSO回归进行变量选择,然后通过多变量后勤回归进行名录开发.

主要成果:

• 纳米图纳入了11个独立的预测指标,包括RDW,SOFA得分,乳酸,pH,尿液输出,血小板计数,总蛋白质,温度,心率,GCS得分和白细胞计数.
• 该模型在培训 (AUC:0.805) 和验证 (AUC:0.756) 队列中都显示出良好的歧视.
• 校准曲线显示了预测和观察到的死亡概率之间的良好一致.

结论:

• 一种名录成功开发并验证,用于预测中年和老年败血症患者的28天ICU死亡率.
• 诺米图提供了良好的预测性能,并作为临床决策的实际工具.
• 这种工具可以帮助败血症患者的风险分层,可能改善结果.