在客户关系管理中的多模态情绪分析和通过集成的情感计算来增强沟通
W Gracy Theresa1, C Pabitha2, K Revathi3
1Department of Artificial Intelligence and Data Science, Panimalar Engineering College, Chennai, India. sunphin14@gmail.com.
本研究介绍了一种多模式系统,用于分析客户电子邮件中的情绪,整合视觉,听觉和文本数据. 先进的情感计算方法通过个性化沟通策略增强了客户关系管理 (CRM).
科学领域:
- 情感计算是一种情感计算.
- 自然语言处理 (NLP) 是一种自然语言处理.
- 客户关系管理 (CRM)
背景情况:
- 有效的客户关系管理 (CRM) 取决于了解客户的情绪.
- 目前的方法往往只专注于文本分析,限制了情绪暗示检测.
研究的目的:
- 开发一种先进的系统,用于识别客户电子邮件中的情绪线索.
- 通过整合视觉,听觉和文本数据来增强CRM,以便进行全面的情绪分析.
主要方法:
- 利用强大优化的双向编码器表示从变压器方法 (RoBERTa) 来进行文本和表情符号分析.
- 用于图像数据的卷积神经网络 (CNN) 和用于视频的双向卷积长短内存 (BiConvLSTM).
- 集成的交叉模式BERT用于音频信号处理,以捕获更广泛的情绪信号.
主要成果:
- 与仅以文本分析相比,多式联络系统可以提取更广泛的情感信号.
- 证明了对客户电子邮件内容进行更深入分析的潜力.
结论:
- 开发的技术为个性化客户响应提供了可操作的见解.
- 这项研究为各种面向客户的行业的多模式情绪分析应用奠定了基础.
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