印度低剂量计算机断层扫描用于肺癌查的成本效益:马尔科夫建模研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 公共卫生 公共卫生
• 卫生经济学 卫生经济学

背景情况:

• 肺癌是印度的主要死亡原因,通常在晚期被诊断出来.
• 通过查进行早期检测可以提高生存率,但印度的成本效益尚不确定.

研究的目的:

• 评估印度低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 查肺癌的成本效益.
• 与胸部X射线 (CXR) 进行比较,没有使用马尔科夫模型进行查.

主要方法:

• 马尔科夫模型模拟了高风险人群 (30-65岁) 的肺癌进展情况.
• 从文献和注册表中纳入过渡概率,成本和经质量调整的寿命年 (QALY).
• 使用增量成本效益比率 (ICER) 和净货币收益 (NMB) 评估成本效益.
• 对模型强度进行了敏感性分析.

主要成果:

• 与CXR (19.82 QALY) 和没有查 (13.43 QALY) 相比,LDCT查获得了最高的有效性 (23.71 QALY).
• LDCT的成本最高 (₹380064.75),但也获得了最高的净货币收益 (₹5232241.18),表明了成本效益.
• 对于最不发达国家而言,ICER低于支付意愿的门,证实了经济可行性.

结论:

• 最不发达地区的查是印度肺癌的成本效益高的策略,为健康提供了巨大的好处.
• 政策制定者应该考虑将LDCT纳入国家查计划.
• 需要进一步的研究来优化查间隔和目标人群.