使用生成人工智能进行面试模拟,以提高学生在生物学教育中的研究技能

科学领域:

• 老年学和衰老研究研究.
• 医疗教育 技术 技术 医学教育
• 人工智能在医疗保健教育中的应用

背景情况:

• 传统的研究面试培训往往缺乏实际的,现实世界的模拟.
• 学生需要提高面试技巧,同情心和文化能力,在与不同的人群,特别是老年人互动时.
• 在研究环境中,伦理方面的考虑,如保护健康信息 (PHI) 的识别和记录,至关重要.

研究的目的:

• 开发和评估一款创新的AI驱动的面试模拟器,用于培训学生进行研究互动.
• 增强学生的采访技巧,同情心,文化能力和关于PHI的伦理意识.
• 在基于课程的本科研究经验 (CURE) 框架内提供实用,可重复的培训工具.

主要方法:

• 使用GPT-4o和Claude-3.7等大型语言模型 (LLM) 开发人工智能模拟器,以创建现实的面试场景.
• 整合组件,包括问题选择/创建,面试指南,模拟后测试和PHI反思练习.
• 试点测试与高级护理学生在一个科学衰老的课程.

主要成果:

• 模拟器成功地为学生准备了现实世界的互动,并提高了他们处理受保护健康信息 (PHI) 的能力.
• 学生表现出提高了询问相关后续问题的技能,并将对话指向面试目标.
• 试点研究的参与者报告说,他们的信心,准备能力和对道德考虑的更好理解增加了.

结论:

• 长寿游戏面试模拟器提供了一种有效的方法来提高学生的研究面试能力和道德理解.
• 这种由人工智能驱动的工具显示出在各种教育环境和学科中适应的巨大潜力.
• 鼓励教育工作者开发类似的定制面试模拟,以加强研究方法的实践培训.