电子生理学微记录与基于自动MR的细分进行比较,以确定亚体体核边界

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 神经学 神经学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 精确的亚thalamic核 (STN) 向对于在帕金森病 (PD) 中有效的深度大脑刺激 (DBS) 至关重要.
• 微电极记录 (MER) 是用于手术内STN定位的标准技术.
• 神经成像技术的进步为手术前的STN定义提供了潜力.

研究的目的:

• 为了将MER的准确性与基于MR的自动化细分工具进行STN准.
• 评估这些方法在定义STN边界和电极轨迹选择中的一致性.

主要方法:

• 分析了78名接受STN-DBS治疗的帕金森病患者.
• 使用基于MER和MR的细分,评估了电极轨迹,入口和出口点.
• 使用弗莱斯的卡帕和协议分析,统计评估了一致性.

主要成果:

• 在识别STN轨迹的MER和MR基于细分之间观察到很高的一致性 (Fleiss' kappa 0.721).
• 这些方法还显示出选择最佳轨迹的良好一致性 (Fleiss' kappa 0.693).
• 在STN入口和出口点定位的差异处于可接受的外科手术界限内 (小于2.75mm).

结论:

• 基于MER和MR的细分证明了在DBS手术期间定义STN边界的良好一致性.
• 基于MR的工具提供了一个可靠的替代方案或补充MER用于STN准.
• 这些发现支持将先进的成像工具集成到帕金森病的DBS程序中.