乳腺癌数字病理学的人工智能,实践的新时代?
Wenjing Li1,2, Sijing Ye1,2, Zimeng Jin1,2
1Department of Surgical Oncology, Affiliated Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Zhejiang, China.
International journal of surgery (London, England)
|July 23, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在通过提升早期诊断和个性化医疗的数字病理学来改变乳腺癌护理. 在识别组织学特征和评估生物标志物的AI应用正在为乳腺癌的精准医学铺平道路.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 乳腺癌是全球女性的主要癌症,需要在早期诊断和个性化治疗方面取得进展.
- 整体幻灯片成像 (WSIs) 和人工智能 (AI) 正在彻底改变病理学,为乳腺癌研究和精准医学提供新的工具.
研究的目的:
- 系统地审查AI在乳腺癌数字病理学中的应用.
- 探索AI在识别组织学特征和评估生物标志物的作用.
- 检查AI与多omics数据的整合,以预测结果和治疗策略.
主要方法:
- 在数字乳腺病理学中对AI应用的系统审查.
- 分析AI用于组织学特征识别 (例如瘤透淋巴细胞).
- 在评估生物标志物的AI评估 (例如,HER2,ER,PR).
- 复习人工智能与预测和治疗的多omics数据相结合.
主要成果:
- 人工智能有效地帮助识别关键组织学特征,如瘤透淋巴细胞.
- 人工智能准确评估经典生物标志物,如HER2,ER和PR.
- 结合人工智能和多omics数据显示,在预测乳腺癌结果和指导治疗方面有希望.
结论:
- 人工智能正在对乳腺癌的精确病理学和医学产生重大影响.
- 人工智能工具提高了诊断准确度和个性化治疗方法.
- 人工智能的持续发展有望在乳腺癌管理方面取得进一步的进步.
