人工智能应用在重症监护室的运行:系统性审查
Willemijn E M Berkhout1,2, Julia J van Wijngaarden1,2,3, Jessica D Workum1,2,4
1Department of Adult Intensive Care, Erasmus MC University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands.
在重症监护室 (ICU) 中的人工智能 (AI) 从开发到临床使用的进展有限,大多数研究都处于早期阶段. 需要向前性测试转变,以获得切实的患者影响.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
背景情况:
- 医疗保健系统面临着全球性挑战,人工智能 (AI) 提供了潜在的解决方案,特别是在数据丰富的重症监护病房 (ICU).
- 在ICU中的AI应用可以增强临床决策,简化工作流程,改善患者的治疗结果.
- 尽管人工智能的承诺,但在临床环境中的实际实施仍然显著有限.
研究的目的:
- 系统地评估ICU内的AI系统的运行情况.
- 评估随着时间的推移,ICU中人工智能开发的进展.
- 确定技术成熟度,并识别ICUAI应用中的偏差风险.
主要方法:
- 对2020年7月28日至2024年6月10日期间发表的研究进行了对5个数据库 (Embase,MEDLINE ALL,Web of Science,Cochrane,Google Scholar) 的系统审查.
- 研究的重点是使用ICU住院数据对成年ICU的AI应用.
- 数据提取包括AI目标,数据集起源,技术准备水平 (TRL),报告标准以及使用PROBAST的偏差风险.
主要成果:
- 在17401个记录中,有1263项研究符合纳入标准. 74%的TRL为4或以下,表明早期发育.
- 只有2% (25项研究) 达到临床整合 (TRL≥6),没有一个完全实施 (TRL9). 外部验证 (TRL5) 达到了24%.
- 53%的研究具有高偏差风险,只有16%的研究引用了报告标准,遵守率略有增加.
结论:
- 人工智能在重症监护中的研究已经大幅增长,但临床实施仍然停滞不前.
- 需要一个范式的转变,从追溯验证到操作化和临床影响的前性测试.
- 目前在ICU中的AI应用需要进一步开发和严格的验证,才能在临床上广泛采用.
更多相关视频
05:33Introduction of an Integrated Pathology Image Management, Artificial Intelligence, and Reporting System
Published on: July 11, 2025
06:04Objective Nociceptive Assessment in Ventilated ICU Patients: A Feasibility Study Using Pupillometry and the Nociceptive Flexion Reflex
Published on: July 4, 2018
相关概念视频
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Current Trends in Nursing II
Nursing Clinical Information System
A Nursing Clinical Information System (NCIS) is a specialized type of healthcare information system tailored to meet the unique needs of nursing practice. It incorporates the principles of nursing informatics to streamline information management and improve the quality of care delivery.
Critical attributes of NCIS include:
Nursing Interventions II: Selecting and Classifying the Nursing Interventions
SBAR II: Application of SBAR
SBAR Report from a Nurse to a Health Care Provider
S: "Hello, Dr. Smith. This is Jane, RN, from the Med Surg unit. I am calling to tell you about Ms. White in Room 210, who is experiencing increased pain and redness at her incision site. Her recent...
Patient-centered Care
