在高原湿地的不同土地类型中对土壤有机碳进行比较分析,使用基于空间异质性的Kriging插值
Ximei Wen1, Wenmin Luo2, Xiuyuan Yang2
1Guizhou Institute of Mountainous Resources, Guizhou Academy of Sciences, Guiyang, Guizhou, People's Republic of China.
PloS one
|July 23, 2025
概括
在异质湿地中准确地绘制土壤有机碳 (SOC) 是一个挑战. 这项研究发现,使用普通或简单Kriging的贝塞尔型模型最能预测Caohai湿地中的SOC,为碳管理提供了基础.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 土壤科学 土壤科学
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 湿地是关键的全球碳储备,影响着陆地碳循环.
- 湿地土壤的高空间异质性使准确的土壤有机碳 (SOC) 估计和绘制变得复杂.
研究的目的:
- 评估SOC在中国高海湿地的空间变异性.
- 为了比较不同的Kriging插值方法和SOC映射的半波色图模型的性能.
主要方法:
- 在Caohai湿地收集了来自五种土地使用类型的122个土壤样本.
- 应用普通Kriging (OK),简单Kriging (SK) 和通用Kriging (UK) 使用高斯式,洞效应,J-贝塞尔和K-贝塞尔模型.
- 利用主要成分分析 (PCA) 探索SOC和其他土壤特性之间的相关性.
主要成果:
- SOC分布在土地使用类型之间有很大的差异,沼泽和草原土壤的变化最大.
- J-贝塞尔半变量图模型最好地捕获了局部变化模式.
- OK和SK方法,特别是贝塞尔型模型,显示出比英国更高的预测准确度 (较低的RMSE,较高的R2).
结论:
- 贝塞尔类型的半波色图模型与普通或简单的Kriging相结合,在异质湿地土壤中为SOC空间建模提供了更高的准确性.
- 这些发现支持高原湿地生态系统的有针对性的土壤碳管理策略.
