在韩国肺癌查CT计划中对冠状动脉化进行了人工智能辅助的纵向评估
Eun-Ju Kim1, Seong Woo Cho2, Jung-Ho Yang3
1Department of Radiology, Chonnam National University Medical School and Chonnam National University Hwasun Hospital, Hwasun, Republic of Korea.
在肺癌查 (LCS) 患者中使用AI追踪冠状动脉化 (CAC) 增长,预测不良心血管事件 (ACE). 这种人工智能辅助的方法有助于预防心血管疾病的风险分层.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 冠状动脉化 (CAC) 的进展是已知的心血管风险因素.
- 在接受肺癌查 (LCS) 的人群中,CAC增长的临床意义尚不清楚.
- 人工智能 (AI) 提供了自动化CAC评估的潜力.
研究的目的:
- 为了评估CAC增长和不良心血管事件 (ACE) 在接受LCS的患者之间的关联.
- 评估人工智能辅助的CAC分析对该人群风险分层的有用性.
主要方法:
- 从LCS患者的低剂量胸部CT扫描 (LDCT) 进行回顾性分析,并提供可用的后续扫描.
- 用于量化CAC严重程度和跟踪年度CAC进展的AI软件.
- CAC增长定义为发生的CAC或>15%的年增长.
- 考克斯回归模型用于分析CAC增长和ACE之间的关联,调整共变量.
主要成果:
- 分析了193名男性患者,平均年龄为61.6岁.
- 在4年的随访期间,15.5%的患者经历了ACE.
- 年龄,CAC增长 (HR 2.40),以及中度至重度的基线CAC (HR 2.86) 与ACE增加有显著关联.
结论:
- 使用连续LDCT扫描对CAC生长的AI辅助跟踪在LCS种群中具有预后价值.
- 这种方法有可能指导基于风险的心血管后续和预防策略.
- 人工智能增强了常规成像对心血管风险评估的临床实用性.
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