菌酸莫菲提尔诱发的结肠炎与结肠移植与宿主疾病:与人工智能模型开发的比较组织学研究

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 血液学 血液学 血液学
• 病理学 病理学 病理学

背景情况:

• 在移植患者中,区分甲基酸莫菲蒂尔 (MMF) 诱导的大肠炎与移植对宿主疾病 (GVHD) 是至关重要的.
• 组织病理学特征是关键的,但客观量化特定的细胞类型,如埃索诺菲尔可能是具有挑战性的.

研究的目的:

• 为了比较MMF诱导的大肠炎和结肠GVHD的组织病理特征.
• 开发和验证一个深度学习模型,用于在结肠中半自动化定量化乙氨基酸细胞.

主要方法:

• 对MMF诱导的大肠炎和GVHD病例的回顾性审查.
• 分析了组织学特征,包括亡计数和神经内分泌聚合物.
• 一个深度学习的卷积神经网络 (CNN) 被训练来量化lamina propriaeosinophils.

主要成果:

• 与MMF诱导的大肠炎相比,GVHD病例显示出明显更高的亡计数.
• 在GVHD中观察到神经内分泌聚合物,但在MMF诱导的大肠炎中没有.
• 与GVHD相比,深度学习CNN在MMF诱导的结肠炎中发现了显著更高的乙酸细胞计数.

结论:

• 较低的乙素细胞数量,较高的亡细胞数量,以及神经内分泌聚合物的存在有利于GVHD.
• 人工智能驱动的乙酸细胞量化可以作为差异诊断的辅助工具.
• 建议在干细胞移植患者中使用高值来诊断MMF诱导的大肠炎,因为这种疾病很罕见.