系统性免疫炎症指数和系统性炎症反应指数预测了接受选择性骨科手术的老年患者的脆弱性进展
Guanghan Gao1, Zitian Zheng2, Fei Wang2
1Department of Orthopedics, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
引言:
老年患者在接受择期骨科手术时的衰弱状态显著影响其手术获益。评估术后衰弱的进展有助于临床医生做出科学的临床决策。反映慢性炎症与免疫状态的生物标志物——全身免疫炎症指数（SII）和全身炎症反应指数（SIRI）——可能在预测衰弱进展方面发挥积极作用。
方法:
我们开展了一项单中心前瞻性队列研究，纳入2020年1月至2022年1月期间因慢性退行性疾病接受择期骨科手术的65岁及以上患者。收集患者的基本信息、实验室检查结果及衰弱评估数据。采用LASSO回归筛选重要的预测变量，通过多变量logistic回归分析评估SII/SIRI与衰弱进展之间的关联。使用限制性立方样条（RCS）检验二者之间可能存在的非线性关系。通过ROC曲线及AUC值评估其预测效能。最后，我们对协变量进行了分层分析和交互作用检验。
结果:
共纳入546例患者，其中109例（19.5%）出现术后虚弱进展。多变量回归分析显示，在完全校正模型中，ln.SII和ln.SIRI与虚弱进展呈正相关，比值比（OR）分别为3.449和3.084。该结果在各个亚组中具有一致性。SII-SIRI模式/SII/SIRI水平与虚弱进展之间的线性趋势具有统计学显著性。然而，RCS曲线表明，非线性模型显著优于线性模型。ln.SII、ln.SIRI及其联合模型的AUC值分别为0.686、0.710和0.723。ln.SII和ln.SIRI的截断值分别为5.93和0.10。
结论:
SII 和 SIRI 可有效作为无创的术前筛查工具，用于识别患有慢性退行性骨科疾病的老年患者中在择期手术后发生衰弱进展的高风险个体。
临床试验注册:
https://www.chictr.org.cn/，注册编号 chiCTR1800018840（日期：2018-10-13）
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